0to1 .site

Flowith Neo:一个令人期待但略显骨感的AI工作流神器

Flowith Neo:一个令人期待但略显骨感的AI工作流神器 🚀-20250522

Neo:超级强化版 Oracle

哈咯,今天来跟大家聊聊我最近体验的 Flowith 新功能 Neo!

应该不少人都看过预告片了吧?简单说,Neo 就是之前 Oracle 的超级升级版 ✨。 它整合了更多工具,还有自己的后台沙盒,最牛的是能周期性运行任务! 就好比它给你一个大大的工具箱 🧰,帮你自动搭好工作流,还能让这个工作流自己定期跑起来。有点像帮你搭了个「扣子」平台(或者说 Coze),还能让它自己跑!

为什么 Neo 值得关注?

为啥我觉得这个方向很赞呢? 🤔 以前用 Oracle,我一般就跑点简单任务,复杂操作还是得自己下载到本地,用 Cursor 什么的改了再跑。 现在 Neo 厉害了,搭好的工作流可以直接在它自己的沙盒里跑,相当于一条龙服务,从构思到持续运行都包了! 大家都知道,像「扣子」或者 Dify 这种,要手动搭工作流真的超级耗时间 😫。里面的规则又多,排查问题也麻烦,不像写代码,报错了还能打日志看,它们报错了你可能都不知道为啥。 虽然「扣子」现在用的人很多,简单的搭搭还行,但复杂的真是费时费力。 所以 Neo 能自动化帮你搞定工作流,这个点子真的蛮有意思的!我之前也试过用大模型生成工作流,再导入到 Dify 里,但基本没成功过 😂。网上那些分享的 Dify 文件,导入也经常不成功。

现实中的一些痛点

BUT!理想很丰满,现实有点骨感… 😅 我用下来发现几个问题,跟大家同步下:

  1. 成功率不算高:看 Discord 群里,很多姐妹说生成百万字文章或者跑复杂任务,结果时好时坏,任务越复杂,失败的概率好像就越高。感觉功能还在比较初级的阶段。
  2. 数据推送困难:预告片里说可以发邮件,但群里不少人反馈说不行 📧。我问了能不能通过钉钉机器人发,也说不行。目前只能通过网页展示结果。官方说后续会开发 APP,引入更多工具,通过 APP 推送。
  3. 任务修改超级麻烦:一旦生成了任务,如果对中间某个环节不满意,想微调一下?太难了,几乎不可能!Flowith 的工作人员也坦言,不希望用户去改动已经生成的任务。所以,很多时候就是”开盲盒”,靠运气 🎰。
  4. 订阅机制变化大:我之前一直是月度无限会员。现在多了个 Professional 套餐,每月 20 美刀,但只有 2000 积分,据说积分很不经用。群里很多人对这个价格不太满意。

实测:从期待到现实

我自己的几次小测试分享 🧪:

  • 24小时不间断任务测试:在 Twitter 上搜 AI 创业相关内容,并在前端网页展示。
    • 优点:执行了搜索,调用工具,生成了前端网页
    • 缺点:定时任务没有实际产出
  • 数据推送测试:通过钉钉机器人或邮箱发送数据,均失败
  • 惊喜测试:帮忙搭建前后端产品
    • 生成了细致的搜索策略文档
    • 提供了前后端整合、部署等详细建议
    • 代码生成比以前更加详细

最终感受

总的来说,Flowith 这次变动真的很大,能看出他们的计划很宏伟。刚发布遇到问题、被大家吐槽都很正常,但整体的规划我觉得还是挺不错的,值得期待!

Flowith Neo 的进步是肉眼可见的,尤其在快速开发网页前后端这块,比以前惊艳多了! 只是目前还没有宣传片里那么完美,大家用的时候稍微控制下预期就好。 相信他们会持续优化的,我很期待 Flowith 未来的进展!

今天的分享就到这里啦,希望能帮到对 Flowith 感兴趣的宝子们!💕

#Flowith #AI工具 #Neo测评 #工作流自动化 #AIAgent #生产力工具 #AI搞钱 #科技早知道 #我的AI体验

订阅更新

获取最新文章推送,不错过任何精彩内容

尊重隐私,随时退订

使用 RSS 订阅

评论