Flowith Neo：一个令人期待但略显骨感的AI工作流神器

Neo：超级强化版 Oracle

哈咯，今天来跟大家聊聊我最近体验的 Flowith 新功能 Neo！

应该不少人都看过预告片了吧？简单说，Neo 就是之前 Oracle 的超级升级版 ✨。 它整合了更多工具，还有自己的后台沙盒，最牛的是能周期性运行任务！ 就好比它给你一个大大的工具箱 🧰，帮你自动搭好工作流，还能让这个工作流自己定期跑起来。有点像帮你搭了个「扣子」平台（或者说 Coze），还能让它自己跑！

为什么 Neo 值得关注？

为啥我觉得这个方向很赞呢？ 🤔 以前用 Oracle，我一般就跑点简单任务，复杂操作还是得自己下载到本地，用 Cursor 什么的改了再跑。 现在 Neo 厉害了，搭好的工作流可以直接在它自己的沙盒里跑，相当于一条龙服务，从构思到持续运行都包了！ 大家都知道，像「扣子」或者 Dify 这种，要手动搭工作流真的超级耗时间 😫。里面的规则又多，排查问题也麻烦，不像写代码，报错了还能打日志看，它们报错了你可能都不知道为啥。 虽然「扣子」现在用的人很多，简单的搭搭还行，但复杂的真是费时费力。 所以 Neo 能自动化帮你搞定工作流，这个点子真的蛮有意思的！我之前也试过用大模型生成工作流，再导入到 Dify 里，但基本没成功过 😂。网上那些分享的 Dify 文件，导入也经常不成功。

现实中的一些痛点

BUT！理想很丰满，现实有点骨感... 😅 我用下来发现几个问题，跟大家同步下：

1. 成功率不算高：看 Discord 群里，很多姐妹说生成百万字文章或者跑复杂任务，结果时好时坏，任务越复杂，失败的概率好像就越高。感觉功能还在比较初级的阶段。
2. 数据推送困难：预告片里说可以发邮件，但群里不少人反馈说不行 📧。我问了能不能通过钉钉机器人发，也说不行。目前只能通过网页展示结果。官方说后续会开发 APP，引入更多工具，通过 APP 推送。
3. 任务修改超级麻烦：一旦生成了任务，如果对中间某个环节不满意，想微调一下？太难了，几乎不可能！Flowith 的工作人员也坦言，不希望用户去改动已经生成的任务。所以，很多时候就是"开盲盒"，靠运气 🎰。
4. 订阅机制变化大：我之前一直是月度无限会员。现在多了个 Professional 套餐，每月 20 美刀，但只有 2000 积分，据说积分很不经用。群里很多人对这个价格不太满意。

实测：从期待到现实

我自己的几次小测试分享 🧪：

• 24小时不间断任务测试：在 Twitter 上搜 AI 创业相关内容，并在前端网页展示。
  • 优点：执行了搜索，调用工具，生成了前端网页
  • 缺点：定时任务没有实际产出
• 数据推送测试：通过钉钉机器人或邮箱发送数据，均失败
• 惊喜测试：帮忙搭建前后端产品
  • 生成了细致的搜索策略文档
  • 提供了前后端整合、部署等详细建议
  • 代码生成比以前更加详细

最终感受

总的来说，Flowith 这次变动真的很大，能看出他们的计划很宏伟。刚发布遇到问题、被大家吐槽都很正常，但整体的规划我觉得还是挺不错的，值得期待！

Flowith Neo 的进步是肉眼可见的，尤其在快速开发网页前后端这块，比以前惊艳多了！ 只是目前还没有宣传片里那么完美，大家用的时候稍微控制下预期就好。 相信他们会持续优化的，我很期待 Flowith 未来的进展！

今天的分享就到这里啦，希望能帮到对 Flowith 感兴趣的宝子们！💕

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