有人问：通用Agent这么牛，还要学Coze、Dify吗？
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有人问：通用Agent这么牛，还要学Coze、Dify吗？
前几天和朋友吃饭，大家聊到AI选型，他抛出一句话： “Manus AI、Deep Research这些通用Agent都这么强，我还要学Coze、Dify等工作流吗？”
我当时愣了会儿，赶紧拿笔记本打开对比表，发现真相有点惊喜——
📊 国内外工具收费对比
| 工具名称 | 套餐版本 | 价格 | 包含限额 / 优势 |
|---|---|---|---|
| Deep Research | 专业版 | $99/月 | 1000次 API 调用 |
| Manus AI | 企业版 | $199/月/席位 | 自定义 Agent 无限次 |
| Coze Pro | 国内版 | ¥399/月 | 20000次调用 |
| Dify | 基础版 | ¥299/月 | 10000次调用 |
从价格看，国内工作流工具在调用量上更有优势，但 Agent 直接服务用户、免去拼接流程的中间环节：
| 场景 | 使用工作流 (Coze/Dify) | 使用 Agent (Manus/Deep Research) |
|---|---|---|
| 日常报表自动化 | 3分钟配置，10分钟生成全员报表。 | 需搭建脚本，约1小时跑通，但更灵活。 |
| 新产品创意生成 | 只能套模板，效果中规中矩。 | 自然语言一句话，3秒出5条创意。 |
🎯 我的观点
- 新手建议：先掌握工作流（Coze/Dify），快速覆盖99%的重复场景；
- 进阶者：研究Agent（Manus/Deep Research），解决低频、高价值的创新需求；
- 创业团队：用Agent打样创意，用工作流固化稳定流程，结合最优解。
🤔 思考留给你 你在工作中，是先冲Agent的前沿，还是先抄工作流的模板？欢迎评论给我打个卡~
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