好的创业点子
一、总体思路大纲：如何找到好的创业点子
从自身和身边出发：挖掘个人及身边人的痛点,找到真实需求。
技术驱动创新：关注技术趋势,利用新技术解决旧问题。
支付分析驱动：通过资金流分析,发现正在赚钱的行业或网站。
流量驱动：分析搜索趋势和用户关注热点,捕捉市场需求。
借鉴优秀案例：从国内外创业社区和产品平台汲取灵感。
痛点驱动：深入社交平台和评论区,挖掘用户真实需求和问题。
二、详细内容与思路
- 自己和身边人的痛点（最直接、最真实的需求来源）
核心思路：创业点子往往源于生活中未被解决的问题,关注自己或身边人的痛点是最贴近实际需求的起点。
操作方法：
记录日常不便：随时记录自己或家人、朋友在生活、工作、学习中遇到的困难或低效环节。
与身边人交流：主动询问同事、朋友、亲人他们在某一领域是否有困扰,是否有“如果有某种产品/服务就好了”的想法。
聚焦细分群体：关注特定人群（如学生、职场新人、老年人）的需求,往往更容易找到小而美的切入点。
优势：痛点来源于真实场景,容易验证需求,创业者自身也更有动力去解决。
案例：许多成功的创业项目都源于创始人自身的痛点,例如Dropbox的创始人因为忘记带U盘而开发云存储服务。
- 技术驱动（利用新技术解决旧问题）
核心思路：技术进步往往带来新的可能性,关注技术趋势可以找到“以前实现不了,现在可以实现”的机会。
操作方法：
跟踪Github开源项目：Github上的热门开源项目和新兴技术库往往代表了技术前沿。例如,AI相关的开源项目（如Stable Diffusion）催生了许多基于生成式AI的创业点子。
关注技术趋势：阅读技术博客、参加技术会议（如CES、TechCrunch Disrupt）,了解AI、区块链、5G、物联网等领域的新进展。
思考技术应用场景：将新技术与传统行业结合,探索是否能提升效率或降低成本。例如,AI在教育领域的应用（如个性化学习工具）。
优势：技术驱动的创业点子往往具有先发优势,竞争壁垒较高。
案例：ChatGPT的推出让基于大语言模型的工具（如AI写作、客服机器人）成为创业热点。
API生态系统 (RapidAPI, APIs.guru)： 查看增长快速的API类别,了解哪些服务需求量大。
MCP生态
成本下降的乘数效应：（以前不经济,现在经济了“
关注计算、存储、通信成本的持续降低如何使过去“不经济”的商业模型变得可行（如实时视频分析、大规模个性化）。
- 支付分析驱动（通过资金流发现赚钱机会）
核心思路：资金流是识别行业盈利能力的重要指标,通过分析支付流量可以发现哪些领域正在赚钱。
操作方法：
工具推荐：使用 WhoisMaking.Money,这是一个专门分析Stripe支付流量的工具,覆盖了11000多家使用Stripe支付的商户。
分析逻辑：通过观察Stripe收银台的流量趋势,结合转化率估算网站的收入情况。虽然无法获取具体金额,但趋势数据足以揭示哪些行业或产品正在快速增长。
适用人群：特别适合互联网从业者,及时跟进赚钱行业是许多创业者的策略。
优势：相比传统的SEO信息流分析,资金流分析更直接反映盈利能力,帮助创业者找到有商业价值的领域。
注意事项：支付数据仅提供趋势参考,需结合市场调研进一步验证需求和竞争情况。
案例：通过WhoisMaking.Money发现某类订阅制服务（如在线课程平台）的支付流量激增,可考虑进入相关细分市场。
3.1 资金流分析驱动（通过支付流量/收入找机会）
关键点：
研究谁在网络上赚钱,分析“钱往哪里流”,哪类网站/赛道正在快速增长,谁正在盈利。
利用分析工具,比如whoismaking.money,专注于Stripe等支付平台的流量数据。通过收银台流量、趋势和转化率,推算行业或单点项目收入。
对比信息流和资金流数据,优先参考后者,更直观反映需求是否有价值。
| 工具/方法 | 核心特点与功能 | 适用场景 |
|---|---|---|
| WhoisMaking.Money | 分析 Stripe 支付流量，揭示网站盈利能力和增长趋势。 | 寻找变现能力强、增长快的创业切口。 |
| Stripe Payment Insights | 利用支付网关流量洞察行业交易量增长。 | 识别新兴的、盈利的商业模式和垂直领域。 |
| Similarweb / Semrush | 流量与收入推断平台，结合广告支出分析。 | 评估竞品盈利趋势，观察行业广告投入，发现增长强劲或竞争加剧的市场。 |
| 电商平台数据 | 关注亚马逊、淘宝、京东等平台的类目增长榜、飙升榜、新锐品牌榜。 | 分析热销品类/产品背后的需求，发现消费趋势。 |
| 金融科技数据报告 | 关注 B2B SaaS、订阅服务等企业级支付/收入数据报告（如Paddle, Chargebee）。 | 了解高增长行业和客户付费意愿，发现企业级服务机会。 |
- 流量驱动（通过搜索趋势捕捉市场需求）
核心思路：搜索趋势反映了用户当前关注热点和需求,通过分析流量数据可以发现潜在机会。
操作方法：
工具推荐：
Google Trends：查看关键词的搜索热度变化,识别上升趋势的领域。
Exploding Topics：专门挖掘新兴趋势和关键词,适合寻找早期机会。
Ahrefs或SEMRush：分析竞争对手的流量来源和关键词,了解市场动态。
关注社交媒体热点：在Twitter、TikTok等平台观察热议话题,结合搜索数据验证是否值得深入。
优势：流量驱动能帮助创业者快速捕捉短期热点或长期趋势,适合内容创业或电商领域。
案例：通过Google Trends发现“远程办公工具”在疫情期间搜索量激增,许多创业者迅速推出相关产品。
| 平台/工具 | 核心价值 | 操作方式 |
|---|---|---|
| Google Trends | 全球搜索热度变化，识别趋势。 | 挖掘关键词趋势、地域差异。 |
| 百度指数 | 中文互联网搜索热度。 | 分析国内市场关注点。 |
| 微信指数 | 微信生态内的热度。 | 评估社交媒体传播潜力。 |
| Exploding Topics | 挖掘新兴、爆发性话题。 | 寻找早期尚未普及的机会。 |
| Ahrefs / SEMrush | 竞品流量来源与关键词。 | 了解竞争对手的流量打法。 |
| 知乎热榜 / 微博热搜 | 实时社会关注点。 | 捕捉时下热门讨论话题。 |
| TikTok / Reddit | 社交媒体内容趋势。 | 观察用户互动与槽点。 |
- 他山之石可以攻玉（借鉴国内外优秀案例）
核心思路：学习已成功的创业案例和产品,找到可复制或改进的机会。
操作方法：
国内资源：
即刻的产品发布会：关注即刻平台上的新产品发布和用户反馈,了解国内创业者的新想法和用户需求。
国外资源：
Indie Hacker：一个独立创业者社区,分享了许多小团队的成功案例和增长策略,适合寻找小而美的创业点子。
Product Hunt：每日更新新上线的产品,覆盖各种领域,可以观察用户评价和产品趋势。
优势：借鉴他人经验可以降低试错成本,快速找到可行的方向。
案例：许多国内创业者通过Product Hunt发现国外流行工具（如Notion）,然后开发本地化版本获得成功。
5.1 国内产品发现平台
即刻产品发布会
关注新产品发布动态
分析产品功能和定位
学习产品营销策略
36氪：创投资讯和新产品报道
少数派：效率工具和数字生活产品
爱范儿：科技产品和趋势分析
5.2 国外产品发现平台
Product Hunt
每日新产品发布
用户投票和评论反馈
产品分类和趋势分析
Indie Hackers
独立开发者经验分享
产品收入和增长数据
商业模式案例分析
Hacker News Show：技术人员分享的项目
5.3 跨地区模式复制
地域差异分析：国外成功模式的本土化机会
时间差利用：先进地区模式的后发优势
文化适配改造：针对本土文化特点的产品改进
- 痛点驱动（从社交平台和评论区挖掘需求）
核心思路：用户在社交平台和评论区往往会真实表达不满和需求,这是寻找痛点的重要渠道。
操作方法：
平台推荐：
Reddit：在相关子版块中搜索用户讨论的问题和抱怨,找到未被解决的需求。
小红书：关注生活方式、消费品相关内容,挖掘年轻用户的痛点和兴趣。
X.com（Twitter）：跟踪行业领袖和用户的实时反馈,发现热点问题。
评论区：关注电商平台（如亚马逊）、应用商店（如App Store）的用户评论,寻找产品不足之处。
关键词搜索：使用“为什么没有”“有没有一种”“我想要”等关键词,筛选用户表达需求的帖子。
优势：社交平台数据量大,覆盖人群广,能快速发现细分需求。
案例：通过Reddit发现用户对现有健身App的不满（缺乏个性化计划）,创业者开发了定制化健身指导工具。
6.1 社交平台痛点收集
Reddit 社区
各行业 Subreddit 的讨论话题
用户抱怨和建议收集
高赞评论的痛点总结
Twitter/X.com
用户抱怨和吐槽内容
产品使用体验反馈
行业讨论热点
6.2 中文社交平台分析
小红书
生活方式痛点
消费体验问题
年轻用户需求变化
微博评论区：热点事件相关的用户需求
知乎问答：专业领域的深度痛点分析
6.3 垂直社区挖掘
专业论坛：行业特定需求和问题
QQ群/微信群：特定群体的共性需求
豆瓣小组：兴趣导向的用户痛点
🚀 总结与行动建议
- ⚡️ 多维度结合：不要局限于单一方法。建议结合痛点、技术、流量、资金流等多维度分析。
- 🧪 快速验证：点子再好也需要验证。尽快通过**用户访谈、MVP（最小可行产品）**等方式测试市场反馈。
- 📚 持续学习：发掘点子是一个动态过程。持续关注行业趋势、GitHub 变动及社区槽点。
通过以上思路,创业者可以系统化地寻找有潜力的创业方向,从个人痛点到市场趋势,从技术创新到资金流分析,全面覆盖各种可能性。希望这份大纲能为你的创业之旅提供启发!如果有具体领域或点子需要深入探讨,欢迎进一步交流。
技术驱动（Tech-Enabled）
2.1 “以前做不到,现在能做到”的三类信号
• 成本骤降：算力/带宽/传感器/卫星影像/基因测序
• 性能跨越：GPT-4o “多模态”、Stable Diffusion 3、LoRA 微调
• 开放协议：WebGPU、Matter、RISC-V、OpenUSD
2.2 信息源 & 玩法
• GitHub Trending、Awesome-xx 清单、OpenAI Cookbook Pull Request 走读
• Papers with Code → “SOTA ↓”标记的刚开源模型
• arXiv Sanity、DeepTech Digest newsletter
• 技术沙盒：每天用 Replit/Cloudflare Workers 做 1-Day-Build,触发灵感
在“痛点-技术-支付-流量-社区”五大主线之外,还可以从以下 10 条“增量视角”持续捕捉创业灵感。每条都给出核心逻辑、可落地的信息源与简单验证手法,方便直接上手。
供应链趋势 / 产业链重构（Supply-Chain-Driven）
核心逻辑：当原料、生产、物流、渠道出现结构性改变时,会挤出新的效率洼地或需求缺口。
可观测信号
• 海运 / 空运费暴涨暴跌、贸易政策改变、单一零件缺货
• 产业转移：越南、墨西哥、印度对华替代订单激增
• 龙头厂商向下游做 D2C,造成“配套服务真空”
信息源
• Panjiva / ImportGenius：海关提单流向
• UN Comtrade / 中国海关总署月报：进出口 HS Code 增速排行
• Flexport、马士基月度报告
• 产业园区、代工厂报价单
快速验证
• 30 份公开招标文件 + 10 通供应链从业者电话,看采购痛点
• 做一张“料号-缺口-机会”矩阵,列出可切 SaaS / 贸易 / 服务切口
人口与社会结构变化（Demographic-Driven）
• 银发经济：慢病管理、适老智能硬件、跨境养老
• 少子化：宠物、娃娃机、虚拟伴侣、代际金融产品
• Z 世代：虚拟形象经济、碎片化学习、氛围感用品
信息源：联合国《World Population Prospects》、国家统计局普查微数据、招聘平台年龄分布
招聘/职位需求倒推（Hiring-Signal-Driven）
逻辑：公司提前 6-12 个月招聘新岗位→表示该方向预算已批。
做法
爬 LinkedIn / Indeed / 智联：新出现或成长最快的职位关键词
统计 Job Post 增幅 >100% 的技能：例 GPT prompt engineer、ESG manager
把“内部岗位”产品化：i18n 本地化管理、合规报告自动化、AI 安全文本过滤
专利 / 科研成果“漏斗”（Patent-Driven）
• Google Patents、USPTO、国家知识产权局,每周抓“status:granted AND assignee:(university OR institute)”
• 找“双 料”：授权已久＋还没商业化
• 与高校技术转移办公室合作,签排他许可 → 做深垂直应用（如新材料涂层→电子烟发热体）
法规与合规窗口（Regulation-Driven）
• “强制合规 ≈ 硬性需求”
• 例：GDPR→Cookie 同意 SaaS；欧盟 CSRD→碳排审计；中国《数据出境安全评估办法》→跨境 SaaS 数据本地化
信息源：国务院 / 欧委会 / 美国联邦公报 RSS,律所 Newsletter
验证：找 3 家被新规波及的企业,询问“今年额外合规预算”
低利用率资产再分配（Idle-Assets-Driven）
• 车位、仓储、闲置 GPU、无人机、商场夜间空铺
• 把 CAPEX → OPEX：Serverless GPU、共享自动化仓、小时级场地租赁
数据源：政府资产目录、闲鱼类平台、物业租赁数据
平台生态缝隙（Platform-Adjacency）
• 每当一家平台开放新 API / 插件体系,就出现“早期流量红利”
• 例：OpenAI GPTs、Notion AI API、Shopify Functions、Apple Vision Pro visionOS
玩法
盯官方 Roadmap + Dev Forum 热帖
2 天内做 MVP,上架“Marketplace 排名前 20 = 免费获客渠道”
内容/知识图谱空白（Knowledge-Gap-Driven）
• 用 Quora / 知乎 / StackOverflow 抓“无答案高关注”问题
• 把回答做成 SaaS / 信息订阅 / 课程
• 工具：GrepWords + 爬虫脚本；指标：搜索量 >5k/月 & SERP 内容 <5 条高质量
价格或收益错配（Inefficiency-Arbitrage）
• 能源峰谷价、大宗商品地域价差、二手奢侈品跨州套利
• 做撮合 / 对冲工具 / 智能定价引擎
• 数据：电网实时电价 API、芝商所期货、闲置市场成交价
“失败案例”逆向启发（Post-Mortem-Driven）
• 读 YC、IndieHackers、国内项目的失败复盘
• 问：“今天的技术/成本/渠道瓶颈是否消失?”
• 举例：Webvan（生鲜电商）死于 2001→生鲜冷链、移动支付成熟后生出 Instacart、美团买菜
小结：构建“信号雷达矩阵”
生产端 | 市场端
————————————————————————————
底层资源 1.供应链 | 9.价格错配
人口/劳动力 2.人口招聘 | 6.闲置资产
政策法规 5.合规 |
知识/技术 4.专利 | 7.平台缝隙
信息流 8.知识空白 | 10.失败复盘
在你的 Notion 机会库中给这 10 条各建一个数据看板,每周自动拉取指标；与之前的痛点、技术、支付、流量等方法组成 360° 信号网,基本可以覆盖 90% 以上的潜在创业灵感来源。
痛点驱动——自己和身边人的真实需求 1.1 自我/身边人访谈
深入对话：用5个Why不断追问问题本质
日常观察：记录自己或同伴在工作、生活中的阻碍和不便
问卷/小范围调研：线上（微信群、社群）+线下走访 1.2 社交媒体与社区
Reddit、X.com、知乎、豆瓣、即刻话题：挖掘高频吐槽、提问和需求帖
小红书、抖音评论区：查找用户对产品／服务的正负面反馈
专业论坛、垂直社区（如育儿、健身、摄影等）：深度洞察细分人群痛点 1.3 产品评论与差评
App Store/Google Play、电商平台（淘宝、京东）差评聚合
对比竞品：哪些功能常被用户挂念、抱怨频次高
以下是一份“如何寻找优秀创业点子”的思路大纲及各部分主要内容,涵盖痛点驱动、技术驱动、支付流量驱动、流量趋势分析、他山之石等多种方法。
痛点驱动——自己和身边人的真实需求1.1 自我/身边人访谈
深入对话：用5个Why不断追问问题本质
日常观察：记录自己或同伴在工作、生活中的阻碍和不便
问卷/小范围调研：线上（微信群、社群）+线下走访1.2 社交媒体与社区
Reddit、X.com、知乎、豆瓣、即刻话题：挖掘高频吐槽、提问和需求帖
小红书、抖音评论区：查找用户对产品／服务的正负面反馈
专业论坛、垂直社区（如育儿、健身、摄影等）：深度洞察细分人群痛点1.3 产品评论与差评
App Store/Google Play、电商平台（淘宝、京东）差评聚合
对比竞品：哪些功能常被用户挂念、抱怨频次高
技术驱动——新技术、新工具催生新机会2.1 GitHub开源趋势
Trending仓库：AI、大模型、Web3、IoT、区块链、边缘计算等
新兴框架/库：如实时协作、低代码/无代码平台、跨端UI框架2.2 技术趋势报告与大会
Gartner、Forrester、IDC报告：洞察未来3–5年重点领域
大厂技术峰会（Google I/O、AWS re:Invent、腾讯云开发者大会）2.3 从“以前做不到”到“现在可做”
AI算力下降、成本低、开源模型可商用 → 智能助手、自动化服务
5G/Wi-Fi 6普及 → 超低时延应用、AR/VR、车联网新场景
区块链跨链/Layer2成熟 → 去中心化金融（DeFi）、数字藏品平台
支付流量驱动——谁在赚钱,跟着资金流走3.1 Stripe流量分析（WhoIsMaking.Money）
功能：11,000+商户收银台流量趋势、付费动作热度
方法：挑选行业、细分品类,看“下单次数”变化+估算转化率
应用：发现细分赛道爆发期,判断商户商业模式可复制性3.2 其他电商／支付平台数据
Shopify、WooCommerce、PayPal支付插件排行榜
国内场景：拼多多新店铺排行榜、京东/淘宝TOP店铺估流量3.3 资金流 vs 信息流
信息流（广告、下载量、关键词排名）多反映“曝光”
资金流更直观验证“真金白银”付费意愿与市场规模
流量趋势分析——看搜索与社交热度4.1 搜索引擎数据
Google Trends、Baidu指数、360指数：关键词搜索量走势
对比同类关键词、地域分布与季节性波动4.2 社交媒体热度
微博热搜、抖查查话题榜、即刻热榜
Twitter Trending、TikTok热门话题4.3 竞品／关联品流量监测
SimilarWeb、App Annie：流量来源构成、用户留存、主要渠道
结合CTR、CPC估算推广成本与可行性
他山之石——借鉴国内外优秀社区与平台5.1 国内渠道
即刻产品发布会：新锐 App、SaaS 服务一手体验
知乎“新产品首发”、小加速器、36氪、虎嗅新产品专栏5.2 国际渠道
Product Hunt：每日/每周最热产品,上线节奏与社区反馈
Indie Hackers：真实创始人访谈、DMO（Day-to-Day Updates）日志
BetaList、BetaPage：预发布/内测名单,先行用户需求反馈
综合方法论——多维度交叉验证6.1 打磨痛点假设
将痛点、技术可行性、市场容量在同一表格中对比打分
优先关注三者都高的机会点6.2 快速原型与小规模验证
最小可行产品（MVP）：落地时间1–4周,核心功能＋简单付费/预约
小范围推广：微信群、朋友圈、社群试水,收集定性/定量反馈6.3 跟踪迭代与扩张
支付流、搜索流、用户反馈三驾马车同步监测
若MVP验证成功,快速引入技术/市场资源扩大规模
——END——
以上思路大纲可根据团队背景和行业特点进行灵活增减。关键在于多纬度收集信号、交叉印证、快速验证,把“痛点+技术+市场”三者叠加到一个可操作的创业机会中。
供应链趋势驱动（巨大机会源）：
新技术应用：
AI在供应链中的应用： 预测、优化、自动化（库存管理、需求预测、动态定价、风险预警）。机会点：为特定行业提供垂直化的AI供应链工具。
物联网 (IoT)： 实时追踪、溯源、流程监控。机会点：透明化供应链解决方案、冷链监控、特殊资产跟踪服务。
区块链： 可信数据共享、溯源、贸易融资。机会点：跨境贸易平台、高价值商品溯源服务。
地缘政治与政策影响：
近岸/友岸外包 (Nearshoring/Friendshoring)： 服务/工具帮助企业在区域内重建供应链。
区域经济协定： 利用新关税/贸易规则创造跨境贸易便利化工具、合规服务。
碳中和/ESG要求： 催生绿色供应链管理工具、碳排放计算与优化服务、循环经济解决方案、可持续材料替代服务。
全球供应链重构与韧性需求：
多样化供应商发现与管理工具： 帮助分散供应风险。
供应链可视化与协作平台： 提升上下游信息透明度与响应速度。
区域性仓储与物流解决方案： 应对供应链局部中断风险。
研究方法： 关注Gartner/IDC供应链报告、行业白皮书（如麦肯锡、BCG）、阅读Flexport等物流科技公司博客、参与行业展会。
环境与社会变革驱动：
气候变化： 适应性和减缓技术（能源效率、新能源、水处理）、灾害风险管理工具。
人口结构变化：
老龄化： 养老科技、健康监测、适老化家居/出行、陪伴服务。
少子化： 高端早教、辅助生育服务、小家庭生活解决方案。
工作方式变革：
混合/远程办公常态化： 团队协作工具、网络安全、远程文化建设服务、分布式公司运营工具。
零工经济/自由职业发展： 技能匹配平台、财务工具、协作工具。
消费者价值观演进：
可持续性/道德消费： 透明溯源产品、二手/租赁平台、可持续包装/材料、ESG影响力测量。
心理健康与福祉： 冥想、心理咨询平台、健康管理工具。
法规政策变化驱动：
新规创造机会： 数据隐私法（如GDPR, CCPA, PIPL）催生合规服务；金融监管沙盒下的新Fintech模式；碳中和政策相关的碳核算与管理服务。
五、 核心驱动力：借鉴与微创新
他山之石（产品灵感启发）：
新品发布平台：
国内：即刻App - “新玩意”圈子、少数派新产品推荐、数字尾巴。
国外：Product Hunt (每日)、Betabound (Beta测试)、Indie Hackers (独立开发者故事/产品)、Launching Next。
模式借鉴：
成功产品的利基版本： “在XX领域做一个XXX”（如：“在宠物用品领域做一个戴森设计感的价格亲民品牌”）。
市场转换： 将一个市场验证的模型/应用,改进后引入服务不足的市场（如将欧美成熟的SaaS模式本土化改进后引入东南亚/非洲）。
跨界组合： 将不同行业/领域的成熟概念融合创新（如：“冥想+生物反馈硬件”）。
六、 挖掘潜在“甜区”与差异化策略
生态位策略（Niche Down）：
巨头看不上或做不好的市场： 专注于服务特定用户群体（如：为独立花店提供SaaS工具、为某个小众乐器爱好者开发学习社区）,满足极其细分的需求,做到极致。
寻找“价值链上的断裂点”： 一个成熟流程中效率低下或不流畅的环节,可能就是创业机会（如：合同审批流程、特定行业的跨部门数据流转）。
平台经济的机会：
赋能创作者/小微卖家/服务者： 提供他们需要但难以独自负担的工具、服务、市场接入（如Shopify之于卖家,Canva之于设计师,Upwork之于自由职业者）。关注新兴平台（如TikTok Shop）上服务提供者的痛点。
“API化”复杂能力： 将复杂技术（如AI模型训练、大规模渲染）封装成易于调用的API或简易工具。
反共识与挑战常规：
质疑行业惯例： 为什么一定要这样做?是否存在更好更简单的方式?（如：无广告的订阅制新闻媒体Substack挑战传统媒体模式）。
关注“不便”： 人们习惯忍受的不便,也许正是创新的沃土（如：繁琐的身份验证促成生物识别）。
“Less, but Better”： 在功能繁杂的世界里,提供极简但核心体验极致的产品（如Notion初期）。
一、供应链趋势/变化驱动
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机会逻辑 原材料价格、产能布局、物流模式和贸易格局的剧烈波动,会在产业链上下游造成“短缺/过剩”或“长鞭效应”,产生新的撮合、软件、金融、甚至自产自销机会。
信号来源 • BDI、Freightos 运价指数、集装箱内外运价差 • 各国海关出口/进口公开数据（UN Comtrade / 中国海关总署） • 招股书、上市公司年报里的产能/订单披露 • 1688、Thomasnet、Global Sources 上的供应商价格波动
典型切入 • 产能共享平台/工业版 Airbnb • 柔性小单快返的订单管理 SaaS • 供应链金融/保理
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二、政策与合规驱动
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机会逻辑 “新法规=被迫支出”。只要法律刚落地,市场就会出现大量“合规外包/工具/培训”需求。
信号来源 • 官方公示：国务院公文、各部委文件、欧盟官方公报、联邦公报 • 行业协会征求意见稿、技术指南 • 政府补贴目录/招投标公告
典型切入 • 数据合规（GDPR、数据跨境、隐私计算）SaaS • ESG/碳排放核算平台 • 职业教育与再认证（例如电工、网络安全、洗碗机用工新规范）
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三、成本曲线拐点驱动
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机会逻辑 当某项核心部件或基础设施（带宽、电池、光伏、激光雷达、基因测序）成本在短期内断崖式下降时,会直接解锁此前因“太贵而没人做”的产品形态和商业模式。
信号来源 • 公开招标价格、期货/现货价格 • 科技媒体对 BOM 单价拆解（iFixit、Counterpoint） • 量产订单和 OEM 排产周期
典型切入 • 海量低成本 IoT 传感+订阅服务 • 柚米级别室内 Lidar→即时家庭测量/室内导航 • $100 成本的基因检测→面向宠物/园艺/小众人群的精准检测
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四、人口结构与代际文化驱动
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机会逻辑 老龄化、少子化、Z 世代亚文化、跨性别群体、宠物“拟人化”……当人群规模+痛点足够大,又缺乏专属产品,就是蓝海。
信号来源 • 人口普查、卫健委出生/死亡数据、CDC 报告 • 巨头季度财报里用户年龄段拆分 • Bilibili、TikTok、哔哩哔哩上的内容爆点及关键词增长
典型切入 • 适老化改造/“银发”SaaS + 硬件 • Z 世代情绪价值/虚拟角色 IP • 单身/丁克友好型社区&服务
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五、垂直行业数字化落差驱动
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机会逻辑 仍在用 Excel、传真、电话的传统行业就是待收割的“自动化红利”。
信号来源 • 行业展会、B2B 论坛里的手工流程吐槽 • 走访中小工厂、诊所、农场 • 招聘网站职位描述（“熟练使用 Excel、会手工对账”）
典型切入 • 农业种植/养殖数字化,面向合作社的 ERP + 金融 • 建筑工地远程安全巡检 SaaS（结合无人机）
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六、平台生态缺口驱动
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机会逻辑 巨头平台开放 API、推出 Marketplace 后,往往会留下“官方不会做、但用户强需求”的插件/二次开发空白。
信号来源 • Shopify/Notion/Slack/微软 Teams Marketplace 排行 & 用户差评 • Github Issue / Discord 群里的“什么时候官方支持 xxx” • Roadmap 上的“Backlog”
典型切入 • 针对单一痛点的 Shopify 插件（月费 5−5−50） • Notion 的“法律合规模板/审批流”第三方工具 • 打通多个 SaaS 的“连接器”或 AI Agent
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七、区域模式迁移（Copy from A to B）
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机会逻辑 成熟市场验证过的模式搬到文化、法律相近但竞争空白的地区,或反向移植（欧美 to 中国、日韩 to 东南亚）。
信号来源 • App Annie / Sensor Tower 的各国榜单对比 • Similarweb 网站流量对比 • 投资机构的“出海”DealList
典型切入 • “日本的 SheIn”“东南亚版 Affirm” • “印度的飞书”“中东的 Keep”
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八、科研成果/专利池转化
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机会逻辑 每年数以万计的高校/科研机构专利因缺少转化团队而沉睡,尤其是冷门材料、自动化、医学影像等。
信号来源 • NASA Technology Transfer Portal、美国国家实验室 IP Pool • arXiv 每日论文 + Papers With Code 排行 • Google Patents、Dimensions 的专利引用加速曲线
典型切入 • 实验室成熟度 TRL6-8 的成果做 Private Label 生产 • LLM+专利语义搜索,B 端 SaaS
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九、资本流向与“二次创业”驱动
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机会逻辑 资本正在下重注的垂直赛道往往形成上下游“配套空档”；而上市/并购后离职员工带着问题与资源“二次创业”,是跟投捷径。
信号来源 • Crunchbase / PitchBook / IT桔子 报告 • 观察某赛道一线 VC 的连续出手 • 大公司“裁员潮”与前员工 LinkedIn 动态
典型切入 • 巨头收购 SaaS 后的“被遗弃客户”迁移工具 • 为 AI 公司提供细分数据标注/治理服务
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十、社区/内容裂缝驱动
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机会逻辑 当一个小众爱好、职业群体在 Discord / Telegram / QQ 群自发繁衍内容、工具时,意味着“需求>现有供给”。
信号来源 • Discord 服务器成员增长榜 • Substack / Patreon 付费订阅主题飙升 • X（推特）List 和 Reddit niche sub（r/sweatystartup 等）
典型切入 • Creator tool / 营销带货小插件 • 小语种播客托管/剪辑 SAAS • 内容+社群“直接转电商”工具
一、 宏观趋势驱动 (Macro-Trend Driven)
这种方法着眼于自上而下的、不可逆转的宏观变化,这些变化会重塑市场需求和商业环境。
政策与法规变化 (Policy & Regulatory Shifts):
核心逻辑： 政府的新法规、新标准或补贴政策,会凭空创造出全新的市场,或强制淘汰旧的解决方案。
如何发现：
关注国家/地区政府官网发布的政策文件、五年规划、行业指导意见（例如,中国的工信部、发改委；美国的EPA、FDA）。
解读行业新闻稿中关于合规（Compliance）、碳中和、数据安全（如GDPR, CCPA）、可持续发展等关键词。
思考的问题：
这项新政策让什么事情从“可选”变成了“必须”?（例如：企业碳排放数据核算）
谁会因为新政策而增加成本?我们能否提供服务来降低他们的合规成本?（例如：SaaS化的合规管理工具）
新政策鼓励或补贴什么行业?（例如：新能源、储能、再生材料）
案例： 欧盟的“碳边境调节机制（CBAM）”催生了大量为外贸企业提供碳足迹计算和认证服务的创业公司。
人口结构与社会文化变迁 (Demographic & Socio-Cultural Shifts):
核心逻辑： 社会主流人群、家庭结构、价值观和生活方式的变化,会催生新的消费需求和服务模式。
如何发现：
分析人口普查报告、社会调查数据,关注老龄化、单身经济、少子化、宠物家庭增多等趋势。
在小红书、抖音、X.com等社交平台观察新兴的生活方式、消费观念和青年文化（例如：Citywalk、精致露营、数字游民）。
思考的问题：
老龄化社会需要什么样的健康管理、陪伴服务或适老化改造产品?
单身/独居青年需要什么样的小型化家电、一人食餐饮或社交娱乐产品?
人们对心理健康和个人成长的重视,带来了哪些机会?（例如：冥想App、在线心理咨询服务）
二、 产业结构与价值链驱动 (Industry Structure & Value Chain Driven)
这个角度正是您提到的供应链思路的深化和延展,关注的是一个行业内部的效率、成本和权力分配。
供应链/价值链的“薄弱环节”分析：
核心逻辑： 任何一个成熟的行业,其供应链或价值链上都可能存在效率低下、成本过高、信息不透明或过度依赖某一环节的“堵点”。
如何发现：
选择一个你相对熟悉的行业（如制造业、农业、零售业）。
画出该行业的价值链图：从原材料采购 -> 生产/加工 -> 物流仓储 -> 分销 -> 零售 -> 售后服务。
访谈行业内的从业者（采购、生产经理、销售等）,了解他们的日常烦恼。
思考的问题：
哪个环节的中间商层级最多、加价最高?能否通过技术手段去中介化（Disintermediation）?（例如：SaaS平台直接连接工厂和小型零售商）
哪个环节信息极度不透明,导致决策困难?能否做一个数据服务来解决这个问题?（例如：提供关键原材料价格波动预测的工具）
哪个环节严重依赖人工且容易出错?能否用软件或自动化设备替代?（例如：仓库分拣机器人、自动化的质检软件）
案例： 传统跨境物流环节复杂、报价不透明,催生了像Flexport这样将国际货运流程数字化的平台。
“卖水”与生态位机会 (“Selling Shovels in a Gold Rush”):
核心逻辑： 在一个新兴的热门行业（如AI、直播电商、新能源车）中,直接“淘金”竞争激烈,但为“淘金者”提供工具和服务的需求是刚性的。
如何发现：
识别当前最热门的“风口”行业。
分析这个行业里的参与者（公司或个人）为了成功,必须要做但又不是其核心业务的事情。
思考的问题：
AI创业公司需要什么?高质量的数据标注服务、模型部署与监控工具、GPU算力调度平台。
出海的电商品牌需要什么?多语言的客服系统、符合当地法规的支付聚合工具、网红营销平台。
内容创作者需要什么?视频剪辑模板、多平台内容一键分发工具、粉丝管理与变现SaaS。
案例： Shopify本身不卖任何商品,但它为数百万想在网上开店的人提供了最好的“铲子和镐”。
三、 商业模式创新驱动 (Business Model Innovation Driven)
有时候,产品或服务本身没有太大变化,但通过改变收费、交付或服务方式,就能创造出巨大的新价值。
核心逻辑： 将已在其他领域被验证成功的商业模式,“嫁接”到一个传统行业。
常见的创新模式：
订阅制（Subscription）： 把一次性购买的产品/服务,变成按月/年付费。思考：什么传统产品可以被订阅化?（例如：从卖咖啡豆到咖啡豆订阅盒子,从卖软件到SaaS）
按需/按量付费（On-Demand / Pay-as-you-go）： 颠覆昂贵的预付费模式。思考：什么昂贵的资产或服务可以被“打碎”成按次或按量付费?（例如：昂贵的专业软件按使用时长付费,云服务取代自建服务器）
市场平台（Marketplace）： 连接供给方和需求方。思考：哪个行业存在大量分散的供给方和需求方,且信息匹配效率低下?（例如：连接设计师与企业需求的平台）
拆解与打包（Unbundling & Bundling）： 将一个臃肿的产品/服务拆解成多个小而美的服务（如Craigslist被拆解成众多垂直招聘、租房网站）；或者将多个零散的服务打包成一个整体解决方案（如Mircosoft 365）。
四、 对您已有方法的深化与拓展
您的列表已经非常出色,我们可以在此基础上增加一些思考维度。
痛点驱动（深化）：
区分**“维他命（Vitamin）”和“止痛药（Painkiller）”**。“维他命”是有了更好,没有也行；“止痛药”是解决燃眉之急,用户付费意愿更强。优先寻找“止痛药”级别的痛点。
区分B2C痛点和B2B痛点。B2B的痛点往往与“效率”、“成本”、“收入”、“合规”直接挂钩,客户付费能力和意愿通常更高。可以多和企业里的朋友聊聊他们工作中用得最不爽的软件或流程。
技术驱动（拓展）：
除了看Github,可以关注顶尖大学的实验室研究成果和学术会议论文（如NeurIPS, CVPR等）。这些地方展示了未来3-5年可能商业化的前沿技术。寻找那些“从不可能到可能,但还很昂贵/难用”的技术,思考如何将其产品化、平民化。
数据驱动（拓展）：
除了whoismaking.money
,还可以利用：
上市公司财报： 关注大公司财报中“增长最快”的业务线,这往往揭示了市场的热点方向。
应用商店排名和评论： 分析付费榜单和畅销榜单,以及低分应用的差评,差评里往往藏着未被满足的需求。
招聘网站趋势： 分析特定岗位（如“AI提示词工程师”）需求的增长情况,可以判断新兴领域的火热程度。