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AI生产的99%都是垃圾,当AI技术狂欢成为“内容造粪机”

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AI生产的99%都是垃圾,当AI技术狂欢成为“内容造粪机”

摘要

AI技术门槛的断崖式下降,让”造AI”变得像搭积木一样简单。然而,这场技术狂欢背后,却是一场”内容造粪机”的狂欢 - 大量同质化、低价值的AI产品如雨后春笋般涌现,又像韭菜般快速凋零。本文深入剖析了AI创业的三大困境:技术成本暴跌导致”半成品”泛滥、垂直赛道同质化严重、以及AI生成内容的”垃圾化”趋势。同时,也为真正想要在AI领域有所作为的创业者指明了方向:只有真正理解人性需求、深入行业痛点、构建可持续商业模式,才能在AI创业的浪潮中站稳脚跟。

正文

这两年AI这事儿挺魔幻的。前两年还觉得是实验室里的高科技,现在随便拉个懂点电脑的,周末就能鼓捣出个AI工具。

模型调用费跟坐过山车似的,从2023年20美元/百万Token跌到现在几毛钱,跟不要钱似的。结果就是满大街都是AI产品,看着热闹,但倒闭得更快——Dang.ai统计5000多个工具里,1200多个说没就没了,2025年刚开年就挂了193个,跟韭菜似的,割了一茬接一茬。

一、墓地扩容实录:那些说没就没的AI工具

1.1 明星项目也扛不住

MiniMax那个“万物追踪”,刚出来时吹得挺神,说能追踪全网信息,结果公测没几个月就关了。为啥?算来算去不挣钱啊,算力成本高得吓人,商业化模式又没跑通,团队最后只能转去做企业服务了。还有阶跃星辰的“冒泡鸭”,主打的角色扮演AI,看着挺潮,但拉新拉不动,最后C端业务全并到新平台,就留了几个人守摊子。小红书那个Trik AI绘图更惨,被插画师集体骂侵权,直接下架注销账号,连个响都没剩下。

1.2 垂直赛道就像走马灯

陪伴类AI最扎堆,照着Character.AI抄的“幻幻AI”“纸飞机AI”,刚开始靠流量红利还能撑撑,等风头过了全歇菜。还有“momoAI情绪伴侣”,4月刚更新完大版本,5月底就宣布停运,用户吐槽“刚有点信任就被甩了”。更别提那些“AI恋爱”APP了,AlienChat、LoveBird之类的,现在全下线了,第一批跟AI谈恋爱的人,集体失恋了都。

二、技术便宜了,伪需求却扎堆了

2.1 成本雪崩,谁都能搞个“半成品”

现在搞AI工具多简单?GPT-3.5的API价格砍到原来的十分之一,OpenAI新出的o3模型再降80%,算下来比打印纸还便宜。Anthropic的Claude 3.5 Haiku,输入成本才0.8美元/百万Token。结果就是,随便找几个脚本,套个现成的UI组件,三五天就能拼出个产品。问题是,东西做得快,需求却没验证过,好多产品就是“拍脑袋想出来的”,压根没问过用户要不要。

2.2 换皮游戏玩不下去

写作、绘图、陪伴这三个赛道,半年内冒出几百个“换皮工具”,就改改Logo颜色、换换提示词,功能都差不多。用户一看全是“长得像”的东西,解决不了新问题,自然懒得用。就像有人想找个“代餐”,结果满大街都是长得像汉堡但味道不对的东西,吃一口就扔了。

三、99%的AI内容都是“电子垃圾”?

现在网上AI生成的内容太多了,媒体都说这是“赤潮泛滥”“合成污泥海”,说的都轻了,有程序员说Vibe Coding写的“屎山代码”,让我说,这些AI生成的内容和产品也是“屎山”,背后的AI模型就是昼夜不停的“造粪机”。

模型自己都开始“吃”低质内容,越生成越烂,形成恶性循环。网友在X和Reddit上吐槽“99%的AI内容都是垃圾”,《金融时报》还把2024年年度词汇定为“Slop”,专门形容这些没用的信息。Medium这些平台被逼得开始人工删帖、验真内容,不然就被垃圾淹没了。

核心问题在哪?技术门槛低了,谁都能生成内容,但没人教你怎么判断“这东西有没有价值”。 真正稀缺的从来不是内容本身,而是“把人性需求、行业痛点和商业逻辑串成闭环”的洞察力以及“能快速把正确事做到位”的执行力。 现在大家的创造力是被AI激起来了,但很多人就是为了“过把创造瘾”,跟发朋友圈似的,自己爽了就行,压根不管别人需不需要。就像我一朋友,天天发自己写的各种感想发各种群里,问为啥发,他说“觉得有意思”,只顾自己爽,压根不管别人受得了受不了。

四、跟AI一起搞事,得抓准这三个点

4.1 摸透人性,才能抓住用户

Character.AI现在月活2000多万,为啥火?人家让用户自己定制角色,能陪聊、能陪伴、还能当教练,甚至搞出社区让大家一起玩。用户在里面能投射情感,比如跟“虚拟偶像”聊天,付费买订阅、买角色皮肤。关键就在于,它不是硬塞功能,而是顺着用户的情感需求来,让AI变成“懂你的人”。

4.2 扎进行业痛点里

医疗AI为啥能进医院?因为它真能帮医生省时间、少出错,诊断时间减少30%-50%,漏诊率也降了,医院直接写进标准流程里。企业用的RAG系统,能自动整理知识,客服人力省了40%,这都是实打实能算出来效益的。不像有些工具,吹得天花乱坠,实际用起来跟摆设似的,企业凭啥掏钱?

4.3 商业模式得闭环

To C的就靠订阅、卖虚拟道具,To B的按用量收费或者做集成服务。 创业团队一开始就得算清楚账,用户生命周期价值得比获客成本高,不然就算算力再便宜,也填不满流量这个无底洞。我见过一个做AI写文案的团队,光想着拉新,结果LTV还没CAC高,烧完钱就只能关门了。

五、说白了,得知道用户到底要啥

现在好多AI产品死掉,不是技术不行,是压根没搞明白用户需求。技术便宜了,工具顺手了,但核心能力还是看人——能不能看透人性、摸准行业痛点、把商业逻辑捋顺。就像现在谁都能买把电钻,但不是谁都知道该在哪打孔。 AI 只是工具,放大人的创造力与表达欲;若缺乏需求洞察+商业闭环+执行力,再强的模型也只能制造“合成废料”和“造粪机”。 未来能活下来的,肯定是那些把“技术能做的”和“用户需要的”捏合到一起的人,不然就算用AI做出花来,最后也就是“墓地”里多一个名字而已。

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